DACH Agent Readiness Index

Wie bereit ist der DACH-Markt für KI-Agenten?

Der Index macht sichtbar, wie gut Unternehmenswebsites in Deutschland, Österreich und der Schweiz technisch auf KI-Agenten vorbereitet sind.

Aktuelle Ausgabe

August 2026

Stichtag 04.08.2026 · veröffentlicht am 04.08.2026

+0.3 Punkte
79 / 100852 von 900 auswertbar

Entwicklung im Zeitverlauf

Monatliche Ausgaben derselben Vergleichsserie zeigen Score, Messabdeckung und belastbare Veränderungen ohne Methodikbrüche zu vermischen.

ScoreMessabdeckung
AusgabeScoreAbdeckungAuswertbarSerie
Juli 202678.7 / 10092.9 %840 / 900dach-foundation-v1
August 202679 / 10091.6 %852 / 900dach-foundation-v1

Datenbasis und Aktualität

So setzt sich die ausgewählte Ausgabe zusammen und so frisch und belastbar sind die zugrunde liegenden Messwerte.

Panel

dach-2026-08-v1

900 separat kuratierte Domains; individuelle Nutzer-Scans bleiben ausgeschlossen.

Messzeitraum

04.08.202604.08.2026

Datenstand: 04.08.2026. Reguläre Aktualisierung monatlich.

Qualität

900 / 900 abgeschlossen

91.6 % mittlere Foundation-Abdeckung; 1213 einzelne Checks mit Scanfehler.

Vergleichsserie dach-foundation-v1Result-Schema 2.0.0Scanner 2026.10.0Registry 2026.11.0Scoring 2026.10.0

Nach Ländern

Der Ländervergleich zeigt Score, auswertbare Stichprobe und Messabdeckung für Deutschland, Österreich und die Schweiz.

Österreich78.1 / 100

285 von 300 auswertbar · 93.3 % Abdeckung

Schweiz78.8 / 100

278 von 300 auswertbar · 89.4 % Abdeckung

Deutschland80.1 / 100

289 von 300 auswertbar · 92 % Abdeckung

Nach Branchen

Die Branchenwerte machen sichtbar, in welchen Marktsegmenten technische Grundlagen bereits besonders konsequent umgesetzt werden.

Finanzdienstleistungen79.2 / 100

171 von 180 auswertbar · 91.7 % Abdeckung

Gesundheit & Life Sciences78.7 / 100

173 von 180 auswertbar · 92.6 % Abdeckung

Handel & Konsumgüter77.3 / 100

165 von 180 auswertbar · 89.6 % Abdeckung

Industrie & Mobilität80.1 / 100

170 von 180 auswertbar · 91.8 % Abdeckung

Technologie & Telekommunikation79.6 / 100

173 von 180 auswertbar · 92 % Abdeckung

Nach Größenklassen

Der Vergleich zeigt, wie Score und Messqualität zwischen kleinen, mittleren und großen Unternehmen variieren.

Große Unternehmen78.8 / 100

284 von 300 auswertbar · 91.2 % Abdeckung

Mittlere Unternehmen79.7 / 100

290 von 300 auswertbar · 92.7 % Abdeckung

Kleine Unternehmen78.5 / 100

278 von 300 auswertbar · 90.8 % Abdeckung

Häufigste technische Lücken

Diese Foundation-Prüfungen fehlen besonders oft oder sind nur teilweise erfüllt – und bieten damit die größten gemeinsamen Hebel.

Semantische Inhaltsstruktur60.4 %

14 fehlend · 530 teilweise · Basis 900

Strukturierte Daten45.3 %

394 fehlend · 14 teilweise · Basis 900

Gerenderte Agenten-Nutzbarkeit43.2 %

0 fehlend · 389 teilweise · Basis 900

XML-Sitemap32.8 %

141 fehlend · 154 teilweise · Basis 900

Kanonische URL29.4 %

193 fehlend · 72 teilweise · Basis 900

Dokumentmetadaten25.3 %

26 fehlend · 202 teilweise · Basis 900

Repräsentative Unterseiten14.3 %

0 fehlend · 129 teilweise · Basis 900

Crawler-Netzwerkzugriff10.8 %

0 fehlend · 97 teilweise · Basis 900

Direkt lesbarer Startseiteninhalt9.3 %

0 fehlend · 84 teilweise · Basis 900

Robots-Protokoll5.8 %

0 fehlend · 52 teilweise · Basis 900

Was sich verändert hat

Der Vergleich zur vorherigen Ausgabe derselben Serie zeigt die größten Verbesserungen und Rückschritte bei technischen Foundation-Kriterien.

Gerenderte Agenten-Nutzbarkeit+25.5 ProzentpunkteWeniger Domains betroffen
Strukturierte Daten-2.1 ProzentpunkteMehr Domains betroffen
Kanonische URL-2.1 ProzentpunkteMehr Domains betroffen
Repräsentative Unterseiten-1.2 ProzentpunkteMehr Domains betroffen
Dokumentmetadaten-1 ProzentpunkteMehr Domains betroffen
Richtig einordnen

Methodische Grenzen

Der Index schafft einen belastbaren technischen Marktvergleich, ist aber keine Rangliste und misst nicht die tatsächliche Sichtbarkeit in KI-Antworten.

852 von 900Domains erhielten bei ausreichender Abdeckung einen offiziellen Score.
  1. 01

    Der Index misst technische Agent Readiness, nicht tatsächliche Sichtbarkeit oder Antwortqualität in KI-Systemen.

  2. 02

    Das feste, geschichtete Panel ist keine Zufallsstichprobe; es werden keine statistischen Konfidenzintervalle behauptet.

  3. 03

    Branche und Größenklasse stammen aus der dokumentierten Panelquelle und können sich zwischen Ausgaben verändern.

  4. 04

    Individuelle On-Demand-Scans fließen nicht in die Indexwerte ein.

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